როგორ გავხდეთ მონაცემთა ანალიტიკოსი (სურათებით)

Სარჩევი:

როგორ გავხდეთ მონაცემთა ანალიტიკოსი (სურათებით)
როგორ გავხდეთ მონაცემთა ანალიტიკოსი (სურათებით)

ვიდეო: როგორ გავხდეთ მონაცემთა ანალიტიკოსი (სურათებით)

ვიდეო: როგორ გავხდეთ მონაცემთა ანალიტიკოსი (სურათებით)
ვიდეო: როგორ შევქმნათ პროფესიონალური სივი უფასოდ? 2024, მარტი
Anonim

ბრაზილიაში კომპანიების მზარდი რაოდენობის ზრდასთან ერთად, მონაცემთა ანალიტიკოსებზე მოთხოვნა არასოდეს ყოფილა უფრო დიდი. თუ მოგწონთ რიცხვები, პრობლემების გადაჭრა და სხვებისთვის ცოდნის გაზიარება, მაშინ მონაცემთა ანალიტიკოსის კარიერა შეიძლება იყოს თქვენთვის სრულყოფილი. მიიღეთ კოლეჯის ხარისხი, ისწავლეთ მნიშვნელოვანი ანალიტიკური კონცეფციები და მიიღეთ მყარი სამუშაო გამოცდილება, რომ გახდეთ წარმატებული მონაცემთა ანალიტიკოსი.

ნაბიჯები

მეოთხე ნაწილი 1: თქვენი ტრენინგის განვითარება

გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 1
გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 1

ნაბიჯი 1. მიიღეთ კოლეჯის ხარისხი

მონაცემთა ანალიტიკოსის უმეტესობა მოითხოვს მინიმუმ კოლეჯის ხარისხს. მონაცემთა ანალიტიკოსი რომ გახდეთ, თქვენ უნდა მიიღოთ ხარისხი ისეთ სფეროებში, როგორიცაა მათემატიკა, სტატისტიკა, ეკონომიკა, მარკეტინგი, ფინანსები ან კომპიუტერული მეცნიერება.

გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 2
გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 2

ნაბიჯი 2. განიხილეთ სამაგისტრო ან სადოქტორო ხარისხი

უფრო მაღალი დონის მონაცემთა ანალიტიკოსის პოზიციამ შეიძლება მოითხოვოს სამაგისტრო ან დოქტორანტურა, რაც ჩვეულებრივ უზრუნველყოფს უფრო მაღალ ხელფასს. თუ თქვენ დაინტერესებული ხართ ამით, განიხილეთ რა არის იდეალური სამაგისტრო ხარისხი თქვენი კარიერის მიზნების მისაღწევად.

ასპირანტურის მაგალითები მოიცავს სამაგისტრო მონაცემების მეცნიერებას ან ბიზნეს ანალიზს

გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 3
გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 3

ნაბიჯი 3. დარეგისტრირდით საგნების სპეციფიკურ კურსებზე

თუ ფიქრობთ, რომ გჭირდებათ გაანგარიშება, ან თუ გსურთ პროგრამირების გაცნობა, მოძებნეთ კურსები, რომლებიც მოგაწვდით ცოდნას, რაც გჭირდებათ მონაცემთა ანალიტიკოსი გახდეთ. ეს კურსები შეიძლება იყოს პირისპირ ან ონლაინ რეჟიმში.

კურსების ძებნისას ნახეთ, გთავაზობთ თუ არა რომელიმე ადგილობრივი უნივერსიტეტი სემინარებს ან კლასებს თქვენთვის სასურველ თემაზე. ასევე ნახეთ, არის თუ არა რაიმე სემინარი ან ტრენინგი თქვენს მხარეში

მე –4 ნაწილი მე –4: საჭირო უნარების შეძენა

გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 4
გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 4

ნაბიჯი 1. თქვენ უნდა დაეუფლოთ უმაღლესი დონის ალგებრას

მონაცემთა ანალიტიკოსები ყოველდღე მუშაობენ რიცხვებთან, ამიტომ მიეჩვიეთ მათემატიკასთან მუშაობას. უმაღლესი დონის ალგებრის მყარი ცოდნა ძალიან მნიშვნელოვანია. თქვენ უნდა იცოდეთ როგორ გააკეთოთ ისეთი რამ, როგორიცაა სხვადასხვა ფუნქციების და მათი გრაფიკების ინტერპრეტაცია და შეძლოთ რეალურ პრობლემებთან მუშაობა.

მრავალფუნქციური კალკულაციის და ხაზოვანი ალგებრის ცოდნა ასევე დაგეხმარებათ

გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 5
გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 5

ნაბიჯი 2. სტატისტიკის გაგება

მონაცემების ანალიტიკოსი რომ გახდეთ, თქვენ დაგჭირდებათ მონაცემების ინტერპრეტაცია, სადაც სტატისტიკა მოდის. დაიწყეთ საშუალო სკოლის ან კოლეჯის სტატისტიკის საგნებით, შემდეგ მოძებნეთ უფრო მოწინავე სფეროები, რომლებიც შესაძლოა აუცილებელი იყოს თქვენი სასურველი სამუშაოსთვის.

  • საშუალო, საშუალო და რეჟიმი, ისევე როგორც სტანდარტული გადახრა, არის სტატისტიკური ცნებების მაგალითები, რომლებსაც სწავლობთ საშუალო სკოლაში და კოლეჯში.
  • აღწერითი და დასკვნითი სტატისტიკის კარგად გაცნობიერება ასევე ძალიან გამოსადეგი იქნება.
გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 6
გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 6

ნაბიჯი 3. განავითარეთ თქვენი პროგრამირების უნარი, რომ მოიპოვოთ მეტი მნიშვნელობა

მიუხედავად იმისა, რომ თქვენ არ გჭირდებათ პროგრამირების ექსპერტი მონაცემების ანალიტიკოსის დასაწყებად, თქვენ უნდა იყოთ კომფორტული ენებთან მუშაობისას კონკრეტულ სიტუაციებში. დაიწყეთ ისეთი ენების სწავლით, როგორიცაა Python, R და Java და შემდეგ მოძებნეთ სხვა სახის ენები.

  • SQL პროგრამირება არის კიდევ ერთი საერთო ამოცანა მონაცემთა ანალიტიკოსებს შორის.
  • თქვენ შეგიძლიათ გაიაროთ ონლაინ კურსები პროგრამირების ენებისა და კონცეფციების შესასწავლად.
გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 7
გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 7

ნაბიჯი 4. განავითარეთ თქვენი კომუნიკაციისა და პრეზენტაციის უნარი

თქვენი მონაცემების გაანალიზების შემდეგ თქვენ უნდა შეგეძლოთ ამაზე სხვებთან საუბარი. იცოდეთ როგორ ახსნათ რთული ინფორმაცია ისე, რომ სხვა სფეროების ადამიანებმა გაიგონ. ივარჯიშეთ პროგრამებით, რომლებიც უფრო ვიზუალურად აჩვენებს მონაცემებს.

თქვენ უნდა შეგეძლოთ მონაცემების გადაცემა ვიზუალურად და ვერბალურად. ისწავლეთ ისეთი ინსტრუმენტების გამოყენება, როგორიცაა ggplot და matplotlib თქვენი დასკვნების საილუსტრაციოდ

გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 8
გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 8

ნაბიჯი 5. გაეცანით Microsoft Excel- ს

როგორც მონაცემთა ანალიტიკოსი, თქვენ დაგჭირდებათ მონაცემების ორგანიზება და ღირებულებების გამოთვლა, ასე რომ თქვენ უნდა დაეუფლოთ Excel- ს. არსებობს ბევრი უფასო ონლაინ გაკვეთილი და ვებსაიტი, რომელსაც შეუძლია გასწავლოს ყველაფერი რაც თქვენ უნდა იცოდეთ Excel- ისა და მისი მახასიათებლების შესახებ.

გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 9
გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 9

ნაბიჯი 6. შეიტყვეთ მანქანათმცოდნეობის შესახებ

კომპიუტერის სწავლება პროგნოზების შესაქმნელად ან მიღებული მონაცემების საფუძველზე დამოუკიდებლად გადაწყვეტილების მიღებაში არის ის, რაც განსაზღვრავს მანქანათმცოდნეობას და არის ძალიან მნიშვნელოვანი მონაცემების ანალიზის სფეროში. მოძებნეთ ონლაინ კურსები, რომლებიც გასწავლით ყველაფერს, რაც უნდა იცოდეთ მანქანათმცოდნეობის შესახებ. ისარგებლეთ მრავალი უფასო კურსით.

  • მანქანათმცოდნეობის გასაგებად, თქვენ უნდა გქონდეთ მყარი საფუძველი პროგრამირებასა და სტატისტიკაში.
  • მანქანათმცოდნეობის სამი ტიპი არსებობს: მეთვალყურეობის სწავლება, ზედამხედველობის გარეშე სწავლება და სწავლების გაძლიერება.
  • სწავლების ზედამხედველობის მაგალითია თქვენი ელ.ფოსტის გაფილტვრა თქვენს შემოსულებში, ავტომატურად დალაგება რა არის სპამი. ზედამხედველობის გარეშე სწავლა ხდება, როდესაც Netflix გთავაზობთ სერიალებსა და ფილმებს, რომლებიც შეიძლება მოგეწონოთ. მეორეს მხრივ, განმტკიცების სწავლება ხდება ავტონომიური მანქანით და მისი უნარი დაინახოს და მოერგოს გარემოს.

მე –4 ნაწილი მე –4: მიიღეთ სამუშაო გამოცდილება

გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 10
გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 10

ნაბიჯი 1. მოძებნეთ ინდუსტრიის ის სფეროები, რომლებსაც სჭირდებათ მონაცემთა ანალიტიკოსები

ფოკუსირება მოახდინეთ თქვენს ძიებებზე იმ სფეროებზე, რომლებსაც სხვა მონაცემთა ანალიტიკოსები სჭირდებათ. მარკეტინგული სააგენტოები, ტექნოლოგიური კომპანიები და ფინანსური ინსტიტუტები, როგორც წესი, ქირაობენ მონაცემთა ანალიტიკოსებს, რომლებიც დაეხმარება მონაცემთა ინტერპრეტაციას და უფრო მარტივად ახსნას.

ეწვიეთ თქვენ მიერ დაინტერესებული კომპანიების ვებსაიტებს და ნახეთ იღებენ თუ არა ისინი სამსახურს, ან გააკეთეთ უფრო ზოგადი ონლაინ ძებნა. თუ თქვენ უკვე გყავთ მეგობარი, რომელიც მუშაობს ერთ – ერთ ამ სფეროში, ჰკითხეთ მათ, იცნობენ თუ არა ვინმეს, ვინც აყვანის

გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 11
გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 11

ნაბიჯი 2. მიმართეთ სტაჟირებას მონაცემთა ანალიტიკოსის სტატუსით

სტაჟირება არის დიდი შესაძლებლობა იმუშაო დიდ კომპანიაში. ბევრი მონაცემთა ანალიტიკოსის სტაჟირება მოითხოვს, რომ იყოთ უნივერსიტეტში, რომ მიმართოთ. კომპანიის ფართობიდან გამომდინარე, თქვენ უნდა იცოდეთ პროგრამირება Python, R ან SQL - სამივეს ცოდნა კიდევ უფრო უკეთესია.

ამ სტაჟირებიდან ბევრი არ არის ანაზღაურებადი ან მხოლოდ რამდენიმე თვე გრძელდება, ამიტომ განაცხადის დაწყებამდე შეამოწმეთ ყველა დეტალი

გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 12
გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 12

ნაბიჯი 3. გაწევრიანდით ბიზნეს ორგანიზაციაში

ბიზნეს ორგანიზაციები თქვენთვის შესანიშნავი საშუალებაა სემინარებზე, ქსელურ შესაძლებლობებზე ან ონლაინ დახმარების ცენტრებზე წვდომისათვის. არსებობს მონაცემთა გაანალიზებასთან დაკავშირებული რამდენიმე ორგანიზაცია, როგორიცაა TechAmerica ან კომპიუტერული ტექნიკის ასოციაცია. გააკეთეთ სწრაფი ძებნა ინტერნეტში, რომ გაარკვიოთ დაინტერესებული ხართ რომელიმე მათგანში მონაწილეობით.

კომერციულ ორგანიზაციაში გასაწევრიანებლად გადადით ინტერესის ორგანიზაციის ვებგვერდზე და გადახედეთ წევრობის გეგმებს. თქვენ ხშირად შეძლებთ შექმნათ უფასო ანგარიში შეზღუდული რაოდენობის მახასიათებლებით. როგორც წესი, არსებობს წევრობის სხვადასხვა დონე, რომელიც იძლევა სხვადასხვა სარგებელს გადახდილი თანხის მიხედვით

გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 13
გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 13

ნაბიჯი 4. მოძებნეთ დამწყებთათვის გახსნა

ეს გახსნა საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ ცოდნა და გამოცდილება, რაც აუცილებელია უმაღლესი დონის მონაცემთა ანალიტიკოსის პოზიციების მოსაპოვებლად. დამწყებთა გახსნა ძალიან კარგად იხდის და კომპანიები ყოველთვის ეძებენ ადამიანებს ისეთ პოზიციებზე, როგორიცაა სტატისტიკური მონაცემების ანალიტიკოსი ან ბიზნეს ანალიტიკოსი.

დამწყები პოზიციები ზოგადად მოითხოვს კოლეჯის ხარისხს, მაგისტრის ან დოქტორანტურის გარეშე

მე –4 ნაწილი 4 – დან: გასაუბრება თანამდებობისთვის

გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 14
გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 14

ნაბიჯი 1. შეადგინეთ პროფესიული რეზიუმე და დაწერეთ სამოტივაციო წერილი

თქვენი რეზიუმე და სამოტივაციო წერილი არის პირველი შთაბეჭდილება, რაც პოტენციურ დამსაქმებელს ექნება თქვენზე. გაატარეთ გარკვეული დრო თქვენი უნარებისა და სამუშაო გამოცდილების აღსაწერად, რათა აჩვენოთ, რომ თქვენ ხართ შესაფერისი ადამიანი სამუშაოსთვის. როდესაც ყველაფერი მზად არის, გადახედეთ რეზიუმეს და სამოტივაციო წერილს, რათა დარწმუნდეთ, რომ შეცდომები არ არის.

გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 15
გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 15

ნაბიჯი 2. გამოიკვლიეთ კომპანია გასაუბრებამდე

კარგი კომპანიის კვლევის ჩატარება საშუალებას გაძლევთ მიხვიდეთ გასაუბრებაზე, რომელიც მომზადებულია სამუშაოს შესახებ რეალური დისკუსიისთვის. გადადით კომპანიის ვებსაიტზე და წაიკითხეთ მიმდინარე პროექტების ან მათ მიერ გამოყენებული პროგრამების შესახებ.

თუ კომპანია იმყოფება სოციალურ ქსელებში, შეამოწმეთ მათი პროფილები, რათა მიჰყვეთ პუბლიკაციებს

გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 16
გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 16

ნაბიჯი 3. ივარჯიშეთ ყველაზე სავარაუდო კითხვებზე პასუხის გაცემით

ჩაატარეთ ონლაინ კვლევა ინტერვიუს მთავარი კითხვების აღმოსაჩენად. ივარჯიშეთ თქვენს პასუხებთან მეგობართან ერთად, ან ჩაწერეთ საკუთარი თავი, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ ნახოთ და გაარკვიოთ რა გჭირდებათ გასაუმჯობესებლად.

სავარაუდო კითხვები მოიცავს "როგორ განსაზღვრავთ დიდ მონაცემებს?" ან "ისაუბრეთ იმ საკითხებზე, რომელთა წინაშეც შეიძლება აღმოჩნდეს მონაცემთა ანალიტიკოსები ანალიტიკის დროს."

გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 17
გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 17

ნაბიჯი 4. მოემზადეთ თქვენი ტექნიკური უნარების საჩვენებლად

პოზიციიდან გამომდინარე, შეიძლება მოგეთხოვოთ თქვენი უნარების დემონსტრირება. გაეცანით პროგრამების ტიპებს, რომელსაც კომპანია იყენებს ინტერვიუს დაწყებამდე და მოემზადეთ იმის საჩვენებლად, რომ თქვენ შეძლებთ ამ პროგრამების გამოყენებას.

ტექნიკური უნარ -ჩვევები მოიცავს პროგრამირების ცოდნას, პროგრამირების რამდენიმე ენის ცოდნას ან მონაცემების გაანალიზებას სხვადასხვა რესურსის გამოყენებით

გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 18
გახდი მონაცემთა ანალიტიკოსი ნაბიჯი 18

ნაბიჯი 5. დაფიქრდით კითხვებზე, რომლებიც უნდა დაუსვათ ინტერვიუერს

ინტერვიუს ბოლოს დაუსვით კითხვები, როგორიცაა "რა ტიპის პროექტებში ვიქნები ჩართული?" ან "რომელი პროგრამის გამოყენებას ანიჭებ უპირატესობას მონაცემთა ვიზუალიზაციისთვის?". ამ ტიპის კითხვის დასმა აჩვენებს, რომ თქვენ დაინტერესებული ხართ სამსახურით და შეგიძლიათ გახადოთ უფრო ცნობილი როგორც კანდიდატი.

გირჩევთ: